Bu çalışma, sanal gerçeklik (VR) ortamında nörobilim ve makine öğrenimi metodolojilerini kullanarak mekansal özelliklerin bireylerin güvenlik algısı üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Araştırma, işlevsel çeşitlilik, mekansal hiyerarşi, görüş alanı, düzensizlik ve fiziksel kalite gibi faktörlerin güvenlik hissine etkisini incelemektedir. Katılımcılar, dijital olarak yeniden oluşturulmuş kentsel sokakları VR ortamında deneyimlerken, göz izleme, EEG ve fizyolojik tepkiler kaydedilmiştir. Özne ve nesnel tepkileri analiz etmek için makine öğrenimi tabanlı bir duygu tanıma modeli geliştirilmiştir. Sonuçlar, artırılmış görüş alanı ve düzenli mekansal hiyerarşi gibi kentsel tasarım öğelerinin güvenlik algısını önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Bu bulgular, güvenli kamusal alanlar tasarlamak için bilimsel içgörülerin kentsel planlamaya entegrasyonunun önemini vurgulamaktadır.